Daten anreichern – ohne manuelle Arbeit vollständige Datensätze
Stellt dir vor, du besitzt eine Schatzkiste voller wertvoller Informationen. Du weißt, wie man sie öffnet, aber hast keine Ahnung, wie du den Inhalt nutzen kannst. Genauso ist es bei Daten. Daten sind wertvoll, aber nur, wenn man sie in den richtigen Kontext setzt. Damit das gelingt ist es häufig notwendig, die Daten anzureichern, um sie nutzbar zu machen. Wie Daten anreichern funktioniert, erklären wir dir.
In diesem Blogartikel erfährst du, was man unter Daten anreichern versteht, welche Methoden bei der Datenanreicherung zum Einsatz kommen und wie du möglichen Herausforderungen begegnen kannst. Doch fangen wir vorne an.
Was bedeutet es, Daten anzureichern?
Daten anreichern ist ein Prozess, bei dem vorhandene Daten um weitere Informationen aus verschiedenen Quellen ergänzt und vervollständigt werden. Durch die Datenanreicherung werden Daten komplexer, konsistenter und letztlich auch nutzbar.
Warum ist das Anreichern von Daten wichtig?
Die Geschäftswelt wird zunehmend komplexer. Immer mehr Akteure spielen im Hinblick auf Unternehmensentscheidungen eine Rolle. Gar nicht so leicht, alle Informationen zu sammeln, zu kanalisieren und im Blick zu behalten. Stellt sich somit die Frage, warum das Anreichern von Daten so wichtig ist und welche Vorteile dadurch entstehen.
Bessere Entscheidungen treffen
Angereicherte Daten geben Akteuren in Unternehmen tiefgreifende Einblicke in Geschäftsprozesse, Kunden und Märkte. Dadurch erhältst du eine valide und fundierte Entscheidungsgrundlage. Du kannst Entscheidungen schneller und besser treffen.
Datenschatz in Unternehmen endlich nutzen
Viele Unternehmen machen noch keinen Gebrauch von ihrem Datenschatz. Dadurch bleiben große Potenziale ungenutzt. Das liegt vor allem daran, dass der Prozess vom Daten anreichern häufig als sehr komplex und zeitintensiv wahrgenommen wird. Bei einer manuellen Anreicherung von Daten stimmt das. Es gibt jedoch auch Möglichkeiten, automatisiert Daten anzureichern. So kommst du in den Genuss der Vorteile, ohne dabei viel Zeit für das Anreichern von Daten aufzuwenden.
Die richtige Grundlage für die Zukunft schaffen
Die Bedeutung von Daten nimmt weiter zu. Umso wichtiger ist es, frühzeitig Ordnung in das Datenchaos zu bringen. Je früher man mit einer geeigneten und vollständigen Struktur anfängt, umso schneller kann man profitieren. Darüber hinaus nimmt die Komplexität der Implementierung einer guten Strategie für die Datenqualität im Zeitverlauf zu.
Du möchtest das Thema gemeinsam mit uns angehen? Dann kontaktiere uns. Wir freuen uns auf den Austausch.
Herausforderungen beim Daten anreichern
Das Bewusstsein für die Bedeutung von angereicherte Daten ist in den meisten Unternehmen vorhanden. Dennoch begegnet man auf dem Weg zu einer hohen Datenqualität einigen Herausforderungen. Vor allem bei der automatisierten Anreicherung von Daten kommt es zu verschiedenen Hürden. Die zentralen Hürden haben wir im Folgenden aufgelistet.
Verschiedene Quellen müssen genutzt werden
Die Daten, welche für die Anreicherung benötigt werden, sind nicht alle gesammelt an einem Ort vorhanden. Häufig müssen verschiedene Quellen zusammengeführt werden, sodass ein vollständiger Datensatz entsteht.
Dynamische Inhalte erschweren Webscraping
Viele Websites generieren dynamische Inhalte, anstatt auf statische Inhalte zurückzugreifen. Vor allem beim Webscraping erschwert es das Auslesen der benötigten Daten.
CAPTCHAs und Anti-Scraping-Maßnahmen
Einige Websites haben Anti-Scraping-Maßnahmen integriert. CAPTCHAs führen zum Beispiel dazu, dass Website Daten nicht so problemlos ausgelesen werden können. Auch hier benötigt man somit Methoden, um dennoch erfolgreiches Webscraping zum Anreichern von Daten zu betreiben.
Strukturierte und unstrukturierte Daten
Strutkurierte Daten lassen sich einfacher scrapen, als unstrukturierte. Besonders schwer wird es zum Beispiel, wenn man Daten anreichern muss durch Informationen, die in Texten stehen.
So überwindest du die Herausforderungen beim Daten anreichern
Das Anreichern von Daten zum Beispiel mit Hilfe von Crawling und Webscraping bringt somit sehr vielseitige und verschiedene Herausforderungen mit sich. Vor allem die Entwicklung von Scrapern und Crawlern ist schwierig.
Umso wichtiger ist es, auf einen professionellen und erfahrenen Partner zu vertrauen. So stellst du sicher, dass deine Datenqualität hoch ist. Darüber hinaus ersparst du dir eine Menge Arbeit. Du möchtest, deine Daten anreichern? Dann kontaktiere uns und lass uns in den Austausch kommen.
Fazit – Daten anreichern
Daten anzureichern und eine verbesserte Datenqualität zu erreichen, ist ein zentrales Ziel in Unternehmen. Dabei gibt es jedoch einige Hürden zu überwinden. Damit das gelingt und schnell von guten Daten profitiert werden kann, solltest du auf einen erfahrenen Dienstleister setzen, der dir bei deiner Problemstellung hilft. Lass uns in den Austausch kommen.